16
Feb
2019

Modèle scientifique exemple

Les limitations de la modélisation scientifique sont soulignées par le fait que les modèles ne sont généralement pas des représentations complètes. Le modèle atomique de Bohr, par exemple, décrit la structure des atomes. Mais alors qu`il était le premier modèle atomique à incorporer la théorie quantique et a servi de modèle conceptuel de base des Orbits d`électrons, il n`était pas une description exacte de la nature des électrons orbitants. Il n`était pas non plus capable de prédire les niveaux d`énergie des atomes avec plus d`un électron. Ce processus de comparaison des prédictions de modèle avec des données observables est connu sous le nom de «truthing au sol». Pour la gestion des pêches, la mise à la terre implique de sortir et de prélever des échantillons de poissons dans différentes zones. S`il n`y a pas autant de poissons dans la région que le modèle prédit, il est temps de faire un peu plus de travail. L`évaluation de l`apprentissage fondée sur un modèle pourrait inclure l`utilisation de rubriques qui évaluent l`ingéniosité et la créativité de l`étudiant dans la construction du modèle ainsi que la participation globale de la classe de l`élève vis-à-vis des connaissances construites par le Activité. Les gens peuvent tenter de quantifier l`évaluation d`un modèle à l`aide d`une fonction utilitaire. Dans les groupes, demandez aux élèves de créer leur propre modèle, disons, de notre système solaire à l`aide de diagrammes ou de matériaux de construction. À l`achèvement, les étudiants peuvent ensuite comparer leur modèle avec leur compréhension du modèle scientifique actuel en énumérant les similitudes et les différences entre les deux modèles.

Un modèle scientifique cherche à représenter des objets, des phénomènes et des processus physiques empiriques de manière logique et objective. Tous les modèles sont en Simulacra, c`est-à-dire, des réflexions simplifiées de la réalité qui, malgré les approximations, peuvent être extrêmement utiles. [4] les modèles de construction et de contestation sont fondamentaux pour l`entreprise scientifique. Une représentation complète et vraie peut être impossible, mais le débat scientifique concerne souvent le meilleur modèle pour une tâche donnée, par exemple, qui est le modèle climatique plus précis pour les prévisions saisonnières. [5] les tentatives de formaliser les principes des sciences empiriques utilisent une interprétation pour modéliser la réalité, de la même manière que les logiciens axiomatiisent les principes de la logique. L`objectif de ces tentatives est de construire un système formel qui ne produira pas de conséquences théoriques contraires à ce qui se trouve dans la réalité. Les prédictions ou autres déclarations tirées d`un tel système formel reflètent ou cartographier le monde réel seulement dans la mesure où ces modèles scientifiques sont vrais. 6 [7] la construction d`un modèle nécessite l`abstraction.

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